來源:中國創(chuàng)投網(wǎng)
“2023AI+智能制造創(chuàng)新大會暨“Create@阿里巴巴諸神之戰(zhàn)“智能制造賽道”全球總決賽即將于8月24日舉行”
以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在引發(fā)新一輪技術革命,一個嶄新的紀元正拉開帷幕。作為生產(chǎn)力級別的革命,此次AI革命將革新人類現(xiàn)有的生產(chǎn)方式,AI也將成為賦能千行百業(yè),引領產(chǎn)業(yè)變革的關鍵力量。其中,處在轉型升級中的制造業(yè)成為了此次技術革命絕佳的試驗場,“AI+”正成為智能制造新的標簽。
當更先進的生產(chǎn)力碰上廣袤的產(chǎn)業(yè)空間,經(jīng)濟有望誕生下一個增長奇跡。據(jù)埃森哲數(shù)據(jù),到2035年人工智能有潛力使我國經(jīng)濟總增加值提升7.111萬億美元,拉動經(jīng)濟增長率上升1.6個百分點。百年難得一遇的變革當前,時代的弄潮兒準備好乘風破浪了嗎?
一、生成式AI橫空出世,AI開始賦能千行百業(yè)
人工智能的誕生還要追溯至1956年夏天,美國達特茅斯學院舉行了歷史上第一次人工智能研討會。隨后的幾十年里,隨著戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍的電腦深藍、戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的AlphaGo等劃時代成就的出現(xiàn),人工智能不斷刷新著能力邊界。近期,ChatGPT的風靡再一次讓人工智能站上了新的高峰,一場全新的技術革命就此到來。
一直以來,人工智能局限于辨別式AI,即只能通過特定的模型解決具體的任務,像AlphaGo就只能下棋。ChatGPT的出現(xiàn)代表著人工智能大模型從感知進化到了認知,能夠理解文字、語言并作出分析和規(guī)劃,辨別式AI實現(xiàn)了向生成式AI的跨越式轉變。生成式AI不僅能通過對數(shù)據(jù)的學習來提煉信息、預測趨勢,還可以生成不同于學習樣本的新內容,創(chuàng)造前所未有的智能體驗。毫不夸張的說,生成式AI改變了信息和知識的生產(chǎn)方式,重塑了人類與技術的交互模式,更開啟了關于通用人工智能的無窮想象。
當前,人工智能技術與實體經(jīng)濟的融合已經(jīng)在無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、虛擬現(xiàn)實等諸多領域得到驗證。隨著生成式AI的誕生,從知識生產(chǎn)、內容創(chuàng)造再到產(chǎn)業(yè)自動化,人類生活和生產(chǎn)的方方面面都將迎來顛覆和變革。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇報告,到2025年,人工智能等新興技術將在機器學習、教育和數(shù)據(jù)科學領域創(chuàng)造數(shù)百萬個就業(yè)崗位。不難預見,隨著AI通用大模型與產(chǎn)業(yè)端逐步結合,信息服務、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、智能制造等諸多領域將涌現(xiàn)無數(shù)智能時刻,AI也將開啟賦能千行百業(yè)之路。
另一方面,由于生成式AI大模型訓練成本極高,普通開發(fā)者和中小企業(yè)難以企及,其在各行各業(yè)的落地生根離不開科技巨頭們的助力。作為全球領先的云計算及人工智能科技公司,阿里云一直致力于利用人工智能技術提升用戶體驗和商業(yè)效率。2023年4月,阿里云推出了自研大模型“通義千問”,首次向外界開放其生成式AI相關技術和產(chǎn)品。
“通義千問”作為專門響應人類指令的語言大模型,可以理解回答各個領域的問題,還能幫助用戶完成各類任務并提供娛樂功能。據(jù)了解,現(xiàn)階段阿里云的通義大模型家族已經(jīng)具備處理生成文本、語音和圖片等多種模態(tài)的能力?;A模型“通義千問”之外,音視頻大模型“通義聽悟”、AI繪畫創(chuàng)作大模型“通義萬相”也已經(jīng)相繼推出,通義大模型家族正在加速迭代和進化中。
二、落地天然試驗場,“AI+”為智能制造打開想象空間
技術的進步要落地于實際的場景和需求才能創(chuàng)造價值,生成式AI也需要找到用武之地,而制造業(yè)正是其天然的試驗場。
工業(yè)4.0時代,制造業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化、智能化的轉型升級,工廠迫切的需要新興科技來實現(xiàn)其降本增效的核心訴求。與此同時,在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G等新一代信息技術的加持下,工廠生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)得以被獲取和保存,加上云計算所釋放的計算資源,AI在制造業(yè)的落地獲得了寶貴的數(shù)據(jù)資源和算力支撐。
隨著越來越多的制造業(yè)企業(yè)引進前沿技術來提升生產(chǎn)效率,AI逐步打通了生產(chǎn)制造全流程,并徹底改變著傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。實際來看,AI已貫穿設計、生產(chǎn)、管理和服務等制造業(yè)的各個環(huán)節(jié),其應用場景涵蓋了故障監(jiān)測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、缺陷檢測、智能決策、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、需求預測等多個環(huán)節(jié)。
而伴隨AI技術的不斷進階,制造業(yè)的制造水平也開始大跨步向前邁進。相較于之前AI所帶來的效率提升,生成式AI有望徹底顛覆整個生產(chǎn)制造流程。比如,在產(chǎn)品開發(fā)階段,生成式AI可以壓縮設計和迭代過程,從而顯著提升研發(fā)效率。已有初創(chuàng)公司將生成式AI應用于汽車車架的打造,從設計的提出、對比分析到評估其可制造性,短短一小時內就可以進行30-40次迭代。研發(fā)之外,生成式AI還可以直接從儀表盤、紙質表格等多種信息來源讀取數(shù)據(jù),并快速提取有用的特征和信息,供生產(chǎn)管理參考。這種輕便的數(shù)據(jù)讀取與分析方式避免了周期長、成本高的數(shù)字化系統(tǒng)部署,將進一步降低廣大中小企業(yè)的數(shù)字化改造門檻。
不難發(fā)現(xiàn),生成式AI正推動AI從解決故障檢測等“可見”問題,向提前解決或避免生產(chǎn)制造中“不可見”的問題演化。這不僅會帶來產(chǎn)品競爭力層面的突破,也會帶動越來越多的技術開發(fā)者進入制造業(yè)生態(tài)圈,從而創(chuàng)造出全新的生態(tài)組織模式。
作為人工智能先行者,阿里云2022年就提出了MaaS(模型即服務)理念,并搭建了以AI模型為核心的云計算技術和服務架構。近期,阿里云還宣布將把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標,向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供包括模型訓練、推理、部署、精調、測評、產(chǎn)品化落地等在內的全方位服務。
據(jù)了解,面向制造領域,阿里云已經(jīng)將“通義千問”大模型接入了工業(yè)機器人,用戶在釘釘對話框輸入語言指令,就能遠程指揮機器人工作。接下來,阿里云將進一步融合千問大模型與阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺能力,為企業(yè)提供智能解決方案,讓生產(chǎn)制造全流程變得更智能、更高效。
三、共話“AI+智能制造”的未來,諸神之戰(zhàn)“智能制造賽道”全球總決賽即將舉辦
ChatGPT的出現(xiàn)在全球刮起了一陣AI旋風,作為最佳試驗田的產(chǎn)業(yè)界更是為之一振,AI將創(chuàng)造怎樣的產(chǎn)業(yè)變革?這場革命已經(jīng)開始了嗎?即將于8月24日舉行的2023AI+智能制造創(chuàng)新大會暨Create@阿里巴巴諸神之戰(zhàn)“智能制造賽道”全球總決賽將匯聚創(chuàng)業(yè)精英、產(chǎn)業(yè)大咖以及資本市場投資人等多方資源,一同探究AI等一眾前沿科技在智能制造賽道所蘊藏的無窮潛能。
Create@阿里巴巴諸神之戰(zhàn)全球挑戰(zhàn)賽起步于2015年,是由阿里云發(fā)起的面向全球的科技創(chuàng)業(yè)大賽品牌。此次Create@阿里巴巴諸神之戰(zhàn)“智能制造賽道”全球挑戰(zhàn)賽由阿里云聯(lián)合寧波市海曙區(qū)人民政府共同舉辦,于今年4月正式啟動,面向全球范圍的智能制造領域創(chuàng)業(yè)企業(yè)、科研機構、高校等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者發(fā)布征集令,尋找智能制造賽道領域的“黑馬”。
此次賽事歷時4個月,歷經(jīng)長三角、京津冀、粵港澳、海外四大分賽區(qū),吸引全球四百余家創(chuàng)新企業(yè)和團隊參賽,最終23家創(chuàng)新企業(yè)入圍總決賽。他們借助AI、大數(shù)據(jù)、自動化等先進技術服務于制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,既為新興科技提供了落地生根的土壤,更推動了制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化、智能化升級。最終,大賽將產(chǎn)生“Create@80強榜單”和“Create@20強榜單”,獲獎企業(yè)還有望獲得高額獎金、地方政府政策扶持、阿里云生態(tài)資源、資本市場對接機會以及海量媒體曝光等眾多獎勵。
除了總決賽比賽之外,此次活動還將同時舉辦“AI+智能制造創(chuàng)新大會”,用以聚焦AI的技術發(fā)展以及AI賦能下的行業(yè)變革,尤其是面向制造業(yè)的技術創(chuàng)新和實踐。大會上,阿里云專家、一線投資機構投資人以及創(chuàng)業(yè)者將針對“AI+智能制造”進行主題演講,《2023年中國制造業(yè)數(shù)字化轉型研究報告》也將一并發(fā)布。
作為制造業(yè)大國,我國有著完備的供應鏈,每一個環(huán)節(jié)與AI的融合都有可能創(chuàng)造巨大的產(chǎn)業(yè)價值。據(jù)信通院測算,2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元人民幣。隨著以GPT大模型為代表的生成式AI不斷實現(xiàn)突破,“AI+”也將推動智能制造宏大藍圖的加速實現(xiàn)。
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