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近年來(lái),傳統(tǒng)的數(shù)值預(yù)報(bào)方法在天氣預(yù)報(bào)方面取得了巨大的成功,但隨著算力增長(zhǎng)趨緩和物理模型逐漸復(fù)雜化,數(shù)值預(yù)報(bào)面臨著瓶頸。因此,科學(xué)家們開(kāi)始探索使用人工智能來(lái)改進(jìn)天氣預(yù)報(bào)。
最近,中國(guó)和美國(guó)的科學(xué)家們分別在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》上發(fā)表了與人工智能協(xié)助預(yù)報(bào)天氣相關(guān)的研究成果。這些研究顯示,人工智能在天氣預(yù)報(bào)中具有潛力。
華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)在《自然》上發(fā)表的研究成果表明,盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的人工智能模型。盤古氣象大模型采用了適應(yīng)地球坐標(biāo)系統(tǒng)的三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理復(fù)雜的不均勻 3D 氣象數(shù)據(jù),并且使用層次化時(shí)域聚合策略來(lái)減少預(yù)報(bào)迭代次數(shù),從而提高預(yù)報(bào)精度。據(jù)華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑介紹,盤古大模型在 1 小時(shí)到 7 天的預(yù)測(cè)精度上已經(jīng)超過(guò)了歐美一些氣象中心的預(yù)測(cè)精度。
此外,歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心 (ECMWF) 也呼吁將人工智能模型作為預(yù)報(bào)系統(tǒng)的一部分,并進(jìn)一步探索其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。在今年的世界氣象大會(huì)上,歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心主任弗洛倫斯?哈比耶展示了華為云盤古氣象大模型與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果,令人們感受到了人工智能技術(shù)的巨大潛力。
然而,盡管人工智能在天氣預(yù)報(bào)方面取得了一定的進(jìn)展,但其應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn)。目前的人工智能模型仍然是通過(guò)強(qiáng)大的算力和更智慧的算法對(duì)大量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和效率。但是天氣系統(tǒng)的復(fù)雜性和不可預(yù)知性使得天氣預(yù)報(bào)仍然具有一定的不確定性。因此,雖然人工智能模型為天氣預(yù)報(bào)帶來(lái)了新的希望,但它是否能夠完全取代傳統(tǒng)的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)還需要進(jìn)一步研究和評(píng)估。此外,由于氣象規(guī)律的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量的龐大,使用人工智能模型進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)需要高計(jì)算量的支持,因此穩(wěn)定的云上環(huán)境和相應(yīng)的工作套件也是不可或缺的。
人工智能的發(fā)展為天氣預(yù)報(bào)帶來(lái)了新的可能性,但在實(shí)際應(yīng)用中仍需要進(jìn)一步探索和改進(jìn)。通過(guò)不斷研究和驗(yàn)證,相信人工智能模型將為天氣預(yù)報(bào)帶來(lái)更準(zhǔn)確和高效的預(yù)報(bào)結(jié)果。
雖然人工智能還無(wú)法達(dá)到預(yù)測(cè)天氣的程度,但是在小美AI城APP里,你卻可以體驗(yàn)到比預(yù)測(cè)天氣預(yù)報(bào)更實(shí)用的AI生活助理功能。它能讓你可以更加高效地管理他們的時(shí)間、任務(wù)和信息。
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