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日前，美國喜劇演員兼作家薩拉·西爾弗曼以及其他兩位暢銷書作家聯(lián)合起訴meta(科技公司)和OpenAI(科技公司)，未經(jīng)作者同意擅自使用他們的書籍來“訓練”人工智能軟件。一段時間以來，在藝術、編劇等領域都已有不同規(guī)模的類似起訴。但有律師認為，作家們勝算不太大。這一現(xiàn)象說明，人工智能的普及與進步正在徹底地改變我們的社會，同時也帶來諸多挑戰(zhàn)。這些問題在當今社會以不同形式呈現(xiàn)，深刻地影響著普通人的生活，形成了所謂的“人工智能困境”。面對這些挑戰(zhàn)和問題，我們期待在不斷探索和研究中尋找解決問題的突破口。

確保數(shù)字道德下的隱私保護。隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，個人數(shù)據(jù)隱私的保護已成為公眾關注的焦點。日常生活中大量個人隱私的泄露，引發(fā)了人們對人工智能侵犯隱私的強烈擔憂。作為破局之道，一方面需要在人工智能技術的設計和操作中強調(diào)法律與倫理的作用。具體而言，可以制定完善的法律法規(guī)，以及建立道德委員會和道德準則來規(guī)范人工智能的使用，明確數(shù)據(jù)收集與使用的目的并征得用戶的同意，加強數(shù)據(jù)隱私保護和網(wǎng)絡安全策略，并賦予用戶刪除或更正數(shù)據(jù)的權利等。另一方面，重視通過人工智能技術來保護數(shù)據(jù)隱私。差異隱私和同態(tài)密碼學等技術通過對個人數(shù)據(jù)節(jié)點進行微小的更改來降低個人的可識別性，從而實現(xiàn)在實施數(shù)據(jù)隱私保護的同時保留數(shù)據(jù)的有用性。在用戶可控性提升方面，為了讓用戶可以更好地控制數(shù)據(jù)收集與使用，相關平臺與工具正在研發(fā)中。例如，著名的ImageNet圖像數(shù)據(jù)集就在2022年對所有人臉進行了模糊處理，并提供了用戶接口來進一步處理數(shù)據(jù)隱私。

重新規(guī)劃能效提升下的職業(yè)發(fā)展。人工智能的進步帶來了效率的提升，徹底改變了全球勞動力市場。自動化的實現(xiàn)減少了一些工作崗位并改變了職業(yè)結構，這使得從業(yè)者對個人職業(yè)和就業(yè)前景感到焦慮。我們需要加強與人工智能技術相關的教育項目和培訓，重點培養(yǎng)人類技能和批判性思維，幫助人們適應新的就業(yè)環(huán)境。尤其應重視那些具有靈活性與創(chuàng)造力的技能培養(yǎng)途徑。如今，在線教育平臺蓬勃發(fā)展，使人們在家中能夠靈活選擇培訓課程和相關資格認定課程，大幅增加了個人技能提升的機會。例如，Coursera和edX等線上平臺提供了與人工智能和數(shù)據(jù)科學等前沿技術相關的課程。此外，政府和相關企業(yè)也在積極推動繼續(xù)教育與技能培訓計劃，為符合一定條件的社會成員提供學習人工智能前沿信息與數(shù)字化新技能的機會，以滿足不斷變化的勞動力市場需求。

系統(tǒng)規(guī)范監(jiān)督規(guī)制下的公平?jīng)Q策。人工智能系統(tǒng)的決策和算法可能存在內(nèi)置偏見。在現(xiàn)代社會要求考慮公平性和多樣性的背景下，人們迫切需要解決與人工智能偏見相關的問題。作為破局之道，需要確保訓練數(shù)據(jù)的多樣性，消除偏見，并引入獨立審計和審查機制。如今，前沿的人工智能技術致力于收集和生成更多樣化的數(shù)據(jù)集，特別是對于公共數(shù)據(jù)集的維護和眾籌數(shù)據(jù)的收集非常關注。讓與人物相關的圖像識別數(shù)據(jù)集中，努力擴展采集對象的種族、地域、性別和年齡等，以豐富數(shù)據(jù)集的多樣性。在審查與監(jiān)管方面，出現(xiàn)了越來越多用于識別算法偏見的公平性評估框架，并且公平性提升指南也正在逐漸成型。

人工智能下的隱私保護、職業(yè)發(fā)展、公平?jīng)Q策等方面都與人們生活密切相關。實際上，我們遭遇的人工智能困局遠不止這些，人工智能帶來的社會問題影響廣泛，需要從多角度采取解決措施予以應對。破局之道需要精準、科學，共同構建一個合乎倫理，高效、公正和透明的人工智能時代。

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